برنامه‌ریزی مسیر

با افزایش پیچیدگی زنجیره تأمین و رشد انفجاری تقاضای تجارت الکترونیک، مدل‌های سنتی مدیریت انبار در تلاش برای برآورده کردن تقاضا برای عملیات کارآمد، دقیق و کم‌هزینه هستند. کنفرانس‌های فناوری در سطح سازمانی (مانند AWS re:Invent) ابزارهای هوش مصنوعی نسل بعدی و ربات‌های اتوماسیون انبار را به نمایش می‌گذارند و راه‌حل‌های هوشمند سرتاسری را در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهند. این مقاله از دیدگاه فنی بررسی می‌کند که چگونه این ابزارها به اتوماسیون انبار و تصمیم‌گیری هوشمند دست می‌یابند. I. پیشینه فنی اتوماسیون انبار مدیریت انبار مدرن شامل عملیات داده‌محور، از جمله مدیریت موجودی، پردازش سفارش، برنامه‌ریزی لجستیک و کنترل تجهیزات است. چالش‌های فنی کلیدی عبارتند از: داده‌های بلادرنگ: اطلاعات موجودی، سفارش و لجستیک باید در عرض چند ثانیه به‌روزرسانی شوند. برنامه‌ریزی مسیر پیچیده: محاسبه مسیر بهینه در یک محیط ...