ایجاد یک "ابرپزشک" برای بهره‌برداری و نگهداری هوشمند سیگنال‌های راه‌آهن - مدل بزرگ حمل و نقل ریلی، بهره‌برداری و نگهداری را کارآمدتر می‌کند.

این رویداد از ۱۵ تا ۱۶ مارس ۲۰۲۵ به میزبانی انجمن حمل و نقل و لجستیک چین و با سازماندهی دفتر جوایز علم و فناوری انجمن حمل و نقل و لجستیک چین، دولت مردمی ناحیه یونگچوان، شهرداری چونگ‌کینگ، شعبه ترویج فناوری‌های جدید انجمن حمل و نقل و لجستیک چین و غیره برگزار شد. کنفرانس تقدیر از جوایز علم و فناوری انجمن حمل و نقل و لجستیک چین در سال ۲۰۲۴ و کنفرانس ترویج فناوری‌ها و دستاوردهای جدید در حمل و نقل، با موضوع "توانمندسازی بهره‌وری با کیفیت جدید با علم و فناوری و پیشبرد توسعه با کیفیت بالا از طریق نوآوری"، با موفقیت در مرکز همایش‌ها و نمایشگاه‌های بین‌المللی یونگچوان در چونگ‌کینگ برگزار شد. این کنفرانس با هدف ترویج تبادل و کاربرد فناوری‌ها و دستاوردهای جدید در بخش حمل و نقل و تسهیل توسعه هوشمند و سبز صنعت حمل و نقل برگزار شد.

با افزایش پیچیدگی و تنوع حمل و نقل ریلی، روش‌های سنتی بهره‌برداری و نگهداری، پاسخگویی به نیازهای فعلی را دشوار کرده‌اند. انتشار "راه‌آهن هوشمند ۲.۰" الزامات نوآوری فناوری جدیدی را برای بهبود بهره‌وری سازمان حمل و نقل ریلی، ایمنی ساخت و بهره‌برداری و سطح خدمات مسافر مطرح کرده است. بر این اساس، یک مدل بزرگ از حمل و نقل ریلی ساخته شد. با مدل‌های بزرگ عمومی بالغ و متن‌باز مانند DeepSeek R1 و Qwen به عنوان پایه و اتصال خارجی به پایگاه دانش صنعت حمل و نقل ریلی، از طریق فناوری‌هایی مانند تجزیه و تحلیل کلان داده، یادگیری ماشین، بینایی رایانه و پردازش زبان طبیعی، قابلیت‌های پردازش داده‌ها و آموزش مدل بیشتر افزایش یافت و سطح هوش سیستم تقویت شد. بهره‌برداری و نگهداری راه‌آهن را کارآمدتر کنید و در نتیجه بهره‌وری عملیاتی و ایمنی حمل و نقل ریلی را افزایش دهید.

در مواجهه با سناریوهای کاربردی، یک معماری فنی چند حالته برای عبور از حالت هوشمند "پایه مدل بزرگ عمومی + تنظیمات داده‌های صنعت" اتخاذ شده است. بر اساس مدل بزرگ حمل و نقل ریلی، ادغام مشارکتی فناوری‌های مدل بزرگ زبانی، مدل بزرگ بصری و مدل بزرگ چند حالته حاصل شده است که راه‌حل‌های هوشمند سفارشی برای صنعت حمل و نقل ریلی ارائه می‌دهد.

عملیات و نگهداری هوشمند سنتی راه‌آهن عمدتاً بر قضاوت در مورد قوانین، بازرسی منظم و تجربه تخصصی متکی است، فاقد قابلیت‌های خودآموزی و استدلال است و بنابراین قادر به دستیابی به نگهداری پیش‌بینی‌کننده نیست. پس از معرفی فناوری مدل بزرگ، تفکر و استدلال می‌تواند با قابلیت خودآموزی انجام شود. محدوده پردازش داده‌ها گسترش یافته و داده‌های ولتاژ، جریان، متن و تصویر همگی قابل تجزیه و تحلیل هستند. این فناوری به طور جامع تجهیزات کلیدی سیستم سیگنال راه‌آهن را پوشش می‌دهد، هوش کامل فرآیند را از نظارت تا نگهداری محقق می‌کند و تحول از "تعمیر خطا" به "نگهداری مبتنی بر شرایط" را تکمیل می‌کند. در عین حال، از طریق رویکردهای مبتنی بر داده و هوش مصنوعی، کارایی عملیات و نگهداری و ماهیت علمی تصمیم‌گیری افزایش می‌یابد.

سیستم تشخیص هوشمند مدل بزرگ سیگنال راه‌آهن: داده‌های نظارتی را برای دستیابی به مدیریت متمرکز و قضاوت در مورد قوانین ادغام می‌کند و عملکردهای نظارتی در زمان واقعی، مانند تجزیه و تحلیل نیروی مشارکت و پیش‌بینی خطای دستگاه سیگنال را گسترش می‌دهد تا یک سیستم نظارت و تشخیص هوشمند تمام‌عیار بسازد که به طور قابل توجهی دقت درک وضعیت تجهیزات و قابلیت‌های پیش‌بینی خطا را بهبود می‌بخشد.

فناوری تشخیص هوش مصنوعی برای وضعیت تجهیزات: این فناوری به طور جامع تجهیزات کلیدی مانند سوزن‌های اتصال و مدارهای مسیر را پوشش می‌دهد و می‌تواند مدیریت سلامت چرخه عمر کامل را از تشخیص زودهنگام ناهنجاری تا پیش‌بینی عمر باقیمانده ارائه دهد و پشتیبانی تصمیم‌گیری هوشمند را برای بهره‌برداری و نگهداری تجهیزات سیگنال راه‌آهن ارائه دهد.

برنامه‌ریزی هوش مصنوعی بر اساس وضعیت دستگاه: با تجزیه و تحلیل بلادرنگ داده‌های سلامت دستگاه، به طور هوشمندانه برنامه‌های نگهداری از نورگیر را تولید می‌کند و تخصیص منابع را برای دستیابی به ارسال دقیق وظایف بهینه می‌کند.

دستیار هوش مصنوعی عملیات در محل: پایگاه داده گسل‌های تاریخی را ادغام می‌کند و می‌تواند تطبیق هوشمند موارد را انجام دهد.

اعزام کمکی اضطراری هوش مصنوعی: از طریق پرسش و پاسخ هوشمند، برنامه‌ریزی مسیر و هشدارهای خطر در زمان واقعی، پشتیبانی فرماندهی اضطراری کارآمدی را برای خرابی‌های ناگهانی فراهم می‌کند.

دستیار مدیریت هوش مصنوعی: گزارش‌های عملیاتی و نگهداری را از طریق تجزیه و تحلیل آماری هوشمند ایجاد می‌کند تا به مدیریت در بهینه‌سازی تصمیم‌گیری و تخصیص منابع کمک کند.

در حال حاضر، مدل بزرگ حمل و نقل ریلی در کل فرآیند کسب و کار محصولات تجاری حمل و نقل هوشمند، از جمله تحقیق و توسعه، طراحی مهندسی، آزمایش ایمنی و خدمات مهندسی، اعمال شده و در عملیات داخلی، بازار، منابع انسانی و سایر فرآیندهای مدیریتی نیز به کار گرفته شده و ارتقا یافته است. در خدمات مهندسی راه آهن ملی، مدل بزرگ حمل و نقل ریلی با تجزیه و تحلیل مقررات فنی، دستورالعمل‌های عملیاتی و سوابق تاریخی رفع عیب محصولات موجود در قطار (مانند ATP، ATO و غیره) و محصولات کنترل قطار زمینی (مانند TCC، TSRS، RBC، CBI و غیره)، راهکارهای هدفمندی را برای پرسنل مهندسی ارائه داده است تا به سرعت مشکلات موجود در محل را برطرف کنند و گزارش‌های تحلیل عیب را به موقع تهیه کرده است. به طور جامع کارایی و سطح خدمات عملیات و نگهداری سیگنال را افزایش می‌دهد.

ما همچنین می‌توانیم تجهیزات مربوطه را ارائه دهیم، مانند اشنایدر ، آلن-بردلی .

برای اطلاعات بیشتر محصول با من تماس بگیرید به آدرس >>>> ایمیل: sales9@apterpower.com